Line通報：研究顯示綠色AI創新有助減少碳足跡
- 建檔日期：113-12-10
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Nature期刊的一篇文獻顯示，AI訓練消耗大量能源，如GPT-3訓練耗電1,287度並排放550噸二氧化碳，且2050年將佔全球電力消耗的3%，其增長速度已經超越電動運具與綠氫生產等其餘用途。
因此，優先考慮節能實踐與環境成本的綠色AI在現今變得更加重要：透過提高能源效率(設計更低能耗的演算法)、硬體最佳化、數據中心優化與提高碳足跡透明度等方式，致力平衡技術進步與環境永續發展。
此外，研究亦建議政府制定相關政策，如歐盟的資料中心行為準則(EU DC CoC)、能源效率指令(EED)等。
