當前氣候模型多被誤導
- 建檔日期：105-02-24
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英國尼古拉斯史登爵士(Nicholas Stern)呼籲科學家、工程師與經濟學家，針對未來世代與可能行動所面臨的巨大風險提出更好的氣候模型，以供政策決策者參酌。現在多數經濟損失的推估是利用整合評估模型(integrated assessment models, IAMs)，該模型係結合生物物理和經濟系統的關鍵要素，然而大多IAMs掙扎於將科學風險的規模納入模型，如永凍土解凍、甲烷釋放與潛在臨界點等，再者更忽略許多巨大的潛在衝擊，如大規模移民造成的廣泛衝擊。IAMs也常用於估計碳社會成本(SCC)，以推估每公噸人造二氧化碳導致的全球經濟損害，以作為政策決策者分析減緩政策的成本效益，然而因IAMs忽略許多大型風險，使SCC推估通常過低，模型中應將對人類福祉損害與生命損失納入評估，而非僅包含對經濟產出的影響，而產生低估偏誤，且模型中有相當大不確定性的部分也應明確化。另用來估算SCC現值的折現率，若採用高折現率計算，即假設未來人們的獲益不如現在，而現行模型有兩個有缺陷的假設：未來人們較富裕與現在生活較未來重要。前者忽略氣候變遷造成嚴重損害與生計中斷的風險，後者則歧視後生世代。
IPCC從檢視許多IAM推估結果得到的結論是，有66%機率達到2°C目標的排放減量，將使全球在2100年減少消費2.9-11.4%，此估計係基於基線情境(BAU)，然而排放成長可能因氣候變遷而脫離BAU的排放軌跡。因此基線情境會誤導決策者，使其認為可選擇消費更多化石能源但並不會帶來負面結果。通常IAM亦忽略化石能源帶來空污的潛在鉅額成本，其無法反應創新過程帶來的回饋循環對經濟體內的交互作用，可促進體制與行為改變，產生可能的新發現與經濟規模。例如有實證研究顯示研究人員和發明者的地理位置會影響企業選擇進行潔淨或污染的創新。
在全面檢視氣候經濟學中使用IAMs的問題下，呼籲研究團體發展第三波(third wave)模型，其中有2類模型可能有所幫助：動態隨機可計算一般均衡模型(dynamic stochastic computable general equilibrium (DSGE) models)與行為者基礎模型(Agent-Based Models, ABMS)。如同現行IAMS，DSGE可透過導入衝擊於經濟產出、消費或氣候變遷等，以明確計入未來的不確定性。ABMs則是尋求更能反應實際社會經濟，其基於具體規則，可透過大量不同對象模擬經濟體。ABMS被廣泛用於金融，但未被嚴謹的用於氣候變遷。
目前孟加拉居民正處於洪水和風暴的巨大風險中，南歐與非洲、美洲部分地區則受沙漠化威脅，可能造成數億人口的遷移與衝突。研究團體應齊心協力盡可能發掘多種潛在途徑，盡可能更好地評估氣候變遷行動和不作為的代價。
(作者現為倫敦政經學院Grantham氣候變遷與環境研究院院長)
