非洲組織能如何在 2023 年利用人工智慧加速永續發展
- 建檔日期：112-01-13
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非洲的公司不能再將永續發展目標視為一種選擇 - 而是企業的當務之急。在現今相互關聯的世界中，非洲大陸的商業領導人面臨董事會、投資者、客戶與員工方給予之逐漸增加的壓力，要求提高永續發展方面的透明度。最近的數據顯示，永續發展在企業議程中的重要性不斷上升 – 將近一半(48%)之全球執行長們表示，提高永續發展是他們最優先考慮的事情之一 - 自2021年以來增加了37%。去年招開之COP27強調了在應對氣候變遷時從承諾到付諸行動的重要性。
到 2023 年，我們不僅要訂定野心勃勃的永續發展目標，還要將其轉化為行動。然而，只有 23% 的執行長表示他們目前正在企業全面實施永續發展之策略，這些領導者表示，缺乏可靠的數據洞察力阻礙了他們採取行動的能力。
解決永續發展之挑戰可能需要公司對綠色 IT、新流程與技術（如 AI）進行大量投資，以消除從策略到影響的差距，並且 AI 將通過些許方式在 2023 年加快其永續發展努力。
建立ESG數據基礎
數據是展現永續發展目標之結果的關鍵因素，許多企業領導者意識到，要朝永續發展目標邁進，他們需要擁有有意義的環境、社會和治理 (ESG) 數據，以幫助評估他們的進展。好消息是，可以從設施運營、能源消耗、資產維護、IT 基礎設施等方面提取企業運營中之大量環境數據。
同時，蒐集與理解於公司中較不與他人來往單位之大量數據是一項艱鉅的任務。
企業必須有能力向各種利害關係人報告數據，並面對 ESG 框架之複雜格局。
在未來一年，利害關係人將要求領導者對其公司之永續發展付出承擔更多責任。企業將轉向使用自動化技術來蒐集與整合數百種數據類型，以持續提供透明、可驗證的財務級信息和進度報告。
人工智能技術可以幫助管理、分析和操作數據，使企業能夠根據其目標進行報告。
公司將能在存儲數據的地方衡量 ESG 數據並將其轉化為預測性見解用於評估與實現永續發展基準的進展情況，進而幫助減少日常業務運營對環境的影響。
建立更負責任的供應鏈
企業需要深入了解供應鏈，以實現其永續發展目標並滿足新興之 ESG 相關監管要求。 追溯產品來源之能力對於證明它們是以合乎道德與永續方式生產是必要的，而且消費者越來越希望供應鏈能從頭到尾完全透明。了解碳足跡同時也很關鍵，因為第三類排放量可佔溫室氣體總排放量的 90%。
透明度和可見性需要可信、安全的數據，大多數企業供應鏈主管 (CSCO) 預計提高透明度和可見性將成為未來三年關鍵之差異化因素。使用數據、分析方法和 AI 可以讓企業之工作流程優化並提供可見性，CSCO 將利用 AI 和數據驅動的方法來應對供應鏈之挑戰。
通過應用人工智能技術，企業可以建立更加透明、可追溯與脫碳的供應鏈。人工智能和自動化可以幫助 CSCO 及其團隊蒐集數據、辨識風險、驗證文件並提供審計軌跡，即使在高通膨時期也還可以管理他們的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用。這可以調整庫存至適當規模，幫助公司減少浪費，並將追踪產品來源所需的時間從幾天縮短到幾秒鐘。
管理天氣變化的影響
企業領導者不能忽視氣候變化日益增長的風險。根據 2021 年世界經濟論壇(World Economic Forum)全球風險報告，極端天氣、氣候行動失敗和人為導致的環境破壞是未來十年企業最可能面臨的三大風險。
今年，公司將越來越多地尋求利用天氣和氣候數據來應對氣候變遷之風險 - 而人工智能將成為關鍵。
有大量有價值的氣候相關數據可供使用，包括對天氣和業務運營的實時和持續觀察。但公司仍尚未充分利用這些信息。
人工智能技術可以在幫助企業應對氣候變遷之影響方面發揮關鍵作用。通過結合人工智能、天氣、氣候變遷和營運數據，企業可以更輕鬆地管理影響業務運營之氣候風險，並且可以更好地推進 ESG 目標。
例如，AI 持續分析之天氣和氣候變遷數據使企業能夠深入研究具體問題，並逐步進入更廣泛的報告結構，例如辨認哪些地區、建築或資產可能貢獻了不成比例的碳排放量，從而優先進行改進。
氣候變遷之影響與急迫性以及 ESG遍及商業世界加劇其對問責和行動之關注。在 2023 年，人工智能可以成為永續發展的驅動力，幫助企業採取行動解決一些最急迫的問題並建設永續的未來。
