預測波浪能的能源
- 建檔日期：104-09-04
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發表在海洋工程期刊的論文，「波能通量的短期預測：類比、隨機森林和物理模型(Short-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models)」，分析4個獨立的模型在預測波能通量的性能。水是永遠存在的，月亮確實發揮作用，人類可以依靠海浪來創造所需要的能源，不像風和陽光的能量總是不能預測。這使得公用事業能夠更好地預測可能湧入電網的能量；事先知道電量何時會增加，是整合所有再生能源到現有電網的重要組成部分。根據西班牙巴斯克地區(Basque Country)大學的EOLO組，開發多種模型，來預測西班牙與法國間的比斯開(Biscay)灣造成波浪的能量，是透過使用一種叫做隨機森林法(RF)，其為機器學習領域近年來發展起來的一種算法。該RF的基礎是所謂的「回歸樹」，其中輸入變量被視為樹根，而輸出值是樹葉。隨機森林是回歸樹的開發，會使用許多樹(通常逾千)，而不是只有一個，這樣就形成了森林。
